머신러닝(Machine Learning) 너무 많아진 데이터를 사용하기 위해 나온 솔루션 컴퓨터(모델)에게 데이터만 넣어줬을 때 우리가 원하는 결과를 예측하는 것이 핵심 인공지능의 하위집합, 클라우드 컴퓨터 시스템이 더 많은 '경험'을 만들며 스스로 지속적인 조정과 향상을 수행하도록 함 => 데이터가 많을수록 더 정확한 결과를 도출 인공지능(Artificial Intelligence) : 인간의 지능을 갖고 있는 기능을 갖춘 컴퓨터 시스템 딥러닝: 인간의 뇌를 형상화한 인공신경망을 머신러닝에 적용한 기술 데이터 사이언티스트 & 머신러닝 엔지니어 데이터를 분석하는 작업을 수행하여 회사에게 인사이트를 제공 데이터를 통계적으로 분석 가공하여 목적에 맞는 결과를 도출 => 모델을 이용 데이터 사이언티스트: 모델..